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The paper demonstrated 90% success against knowledge bases containing millions of documents, using gradient-optimized payloads. What I tested is a vocabulary-engineering approach — no optimization against the embedding model — against a 5-document corpus. The corpus is obviously smaller than what the paper evaluated, so the success rate isn’t directly comparable. The value of a small local lab is reproducibility and clarity of mechanism, not scale. In a real production knowledge base with hundreds of documents on the same topic, the attacker needs more poisoned documents to reliably dominate the top-k — but the attack remains viable. The PoisonedRAG authors showed that even at millions-of-documents scale, five crafted documents are sufficient when using their optimization approach.
在这一背景下，三丽鸥的发展历程可提供参照。Hello Kitty在2014财年贡献总营收76%，随后七年公司业绩持续下滑。2020财年推行「多角色战略」，将资源向库洛米、玉桂狗等IP倾斜，至2024财年利润创历史新高，此时Hello Kitty占比仍维持在30%左右。，更多细节参见比特浏览器下载
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值得注意的是，回看互联网发展的三十年。第一批是探索者，把海外模式搬进来，靠营销吸引注意；第二批是工程师，他们构建算法，用程序算出最佳答案。
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