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首先，与其争论要不要设立人工智能局，不如把问题问得更具体：设立之后，它究竟要承担什么使命。一个真正有价值的人工智能局，不应成为概念的扩音器，而应成为“跨沟”的工程组织者。把场景转化为可量化的需求，把数据沉淀为可训练的资产，把模型推进为可运行的产品，把试点打磨为可复制的模式，把示范扩展为可规模化推广。它要提供的是端到端的组织能力和闭环机制，而不是多一个协调口径、几份工作台账；否则，它很容易沿着最省力的路径滑行：用会议与招商替代工程，用文件与指标替代能力，用宣传与展示替代效果。
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其次，这项在GTC技术大会上亮相的原型技术，正是英伟达第五代深度学习超采样技术：
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三，目前，成都已打造电子信息、装备制造2个万亿元级产业集群，以及人工智能、软件和信息服务、智能网联汽车等13条千亿元级产业链。2025年，集成电路、人工智能、低空经济、通信及量子科技等10条产业链营收实现两位数增长。。关于这个话题，豆包官网入口提供了深入分析
此外，对央企而言，数智化升级不仅追求效率，更强调安全可控和体系化能力建设。围绕这一需求，百度构建起从芯片、AI云到模型、智能体应用的全栈自研体系。挑起AI云重担的百度智能云，依托昆仑芯、百度百舸AI计算平台、百度千帆平台，打造了包括AI Infra（AI基础设施）和Agent Infra（智能体基础设施）的新一代AI云基础设施。
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